摘要
本发明公开了一种针对新旧代码场景的自动化测试用例生成方法,包括以下几个具体步骤:将代码进行插桩打包,并为新旧代码打上标签;对被测程序进行数据流分析,通过分析词法语法生成AST;针对新旧代码区分补不同的用例生成方案;针对旧代码的AFL模糊回归,先对旧代码的测试目标集合作为输入样本收集起来,用于生成变异版本;对新代码使用蚁群算法,本发明通过针对解决CDN业务在研测阶段的测试用例生成效率、用例场景覆盖范围等问题,能够实现测试用例的自动化生成。通过实现测试用例的快速自动化构建以及提升测试用例的场景覆盖率,避免人为主观因素导致的漏测漏检,从而在研测阶段提供及时全面的质量保障。
技术关键词
自动化测试用例
生成方法
蚁群算法
场景
数据处理模块
测试用例集
启发式算法
分片
迭代算法
样本
分支
标签
覆盖率
程序
矩阵
阶段
语句
关系
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