摘要
本申请实施例公开了歌声鉴伪模型的训练方法、歌声鉴伪方法及相关产品,该训练方法包括:获取机器演唱的正样本歌声片段、真人演唱的负样本歌声片段;将各歌声片段分别输入歌声特征提取模型,得到各歌声片段的歌声特征,此歌声特征提取模型采用对比学习思想训练得到;使用各歌声片段的标签信息、歌声特征对初始分类器模型进行训练,得到目标分类器模型;目标分类器模型用于判断待测歌曲是否为机器演唱。采用歌声特征提取模型提取歌声特征,可有效替代人工快而准地学习到机器演唱和真人演唱之间的声学差异,以保障目标分类器模型鉴别歌曲真伪时的效率和准确度,同时,填补对机器生成歌声进行检测的技术空缺。
技术关键词
分类器模型
特征提取模型
鉴伪方法
样本
计算机程序产品
中央处理器
存储器
多类特征
输入输出接口
标签
人声
指令
可读存储介质
电子设备
信号
音频
标记
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群体构建方法
样本
作物种植面积
人工智能模型
可读存储介质
答案
三元组
训练数据生成方法
问答模型训练方法
指标