基于相场建模和机器学习的植物绝缘油击穿电压预测方法

本发明公开了基于相场建模和机器学习的植物绝缘油击穿电压预测方法，包括以下步骤：建立植物绝缘油的基础模型；构建总自由能方程；建立植物绝缘油相场模型；使用有限元方法求解耦合模型并进行高通量模拟以及收集数据；采用梯度提升决策树算法构建预测模型；验证预测模型并优化；通过最终模型训练，得到最终预测模型；通过结合流体力学方程、热传导方程、相场模型和梯度提升决策树算法，实现对植物绝缘油击穿电压的准确预测，为绝缘油的设计、优化和应用提供科学依据，提升绝缘油在电力设备中的应用性能和可靠性。