摘要
本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种客户用电量潜力智能分析方法、系统、设备及介质。对多源数据进行清洗和规范化处理,得到原始数据样本集;采用景气度算法对原始数据样本集进行特征提取与分析,得到经济热度指数;采用时序自注意力机制,对目标用电区域的用电需求和最大电力负荷进行预测,得到电力需求预测结果;构建图神经网络模型,分析不同目标用电区域间的用电量潜力,得到目标用电区域用电量潜力的初步分析结果;结合目标用电区域用电量潜力的初步分析结果、经济热度指数和电力需求预测结果,对不同目标用电区域的客户用电量潜力进行综合分析,得到客户用电量潜力的最终评估结果。本发明多维度数据融合与智能化特征提取结合图神经网络提高客户用电量潜力分析的准确率。
技术关键词
电力需求预测
神经网络模型
智能分析方法
指数
注意力模型
客户
电力公司
注意力机制
样本
数据
电网设备状态
分析模块
智能分析系统
负荷
时序
可读存储介质
卷积算法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析方法
带标记
分布式传感器
地理信息数据库
地形特征提取
三维虚拟模型
虚拟现实仿真方法
虚拟现实平台
医学图像数据
乳腺
数据智能分析方法
复杂度
邻域
中子孔隙度测井仪
数据智能分析系统
分类管理方法
动静态特征
制品
神经网络模型
神经网络结构