基于协方差矩阵联合估计的自适应智能融合检测方法

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基于协方差矩阵联合估计的自适应智能融合检测方法
申请号:CN202410863281
申请日期:2024-06-29
公开号:CN118642065A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于协方差矩阵联合估计的自适应智能融合检测方法,属于雷达信号处理领域。针对雷达点目标自适应检测面临的均匀辅助数据量较为有限的难题,通过挖掘有目标假设下主数据中的杂波信息并结合可用辅助数据,设计出杂波协方差矩阵的全数据联合最大似然估计方法,在充分利用有目标假设下主数据杂波分量可用信息的同时,避免了目标信号分量对杂波协方差矩阵估计的污染,进一步提高了未知杂波协方差矩阵估计精度;进而设计了基于协方差矩阵联合估计的自适应智能融合检测方法,在保证恒虚警率特性的同时,兼顾算法失配鲁棒性和检测性能等多方面需求,提升了复杂环境下多通道窄带雷达对弱小目标和失配目标的自适应检测性能。
技术关键词
杂波协方差矩阵 融合检测方法 数据 广义似然比 概率密度函数 估计方法 雷达系统 恒虚警率 极值 回波 信号处理 多通道 鲁棒性 参数 算法
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