摘要
本申请属于船舶设计技术领域,提供一种管道流体计算方法,包括:自管路系统中选取目标管路;并获取管路参数数据和目标管路内流体的介质参数数据;基于管路参数数据和介质参数数据建立机器训练模型;获取目标管路的样本数据集以训练机器训练模型;利用训练好的机器训练模型对目标管路进行流体计算作业。本方法利用管路参数数据和介质参数数据作为输入,即可通过机器训练模型得到目标管路内的流场分布数据,操作简单准确率高,有效提高了船舶设计的计算效率,本方法根据样本数据集训练该机器训练模型,样本数据集中包含有各种规格结构目标管路的管路参数数据和其内流通流体的介质参数数据,适用于各种船型和规格尺寸的目标管路的流体计算作业。
技术关键词
流体计算方法
管路内流体
流场分布数据
神经网络模型
样本
参数
介质
管道
示踪技术
自动微分技术
船舶设计技术
管路系统
梯度下降算法
弯头
传播算法
粒子
直管
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