摘要
本发明公开了一种微网群自治方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统与人工智能交叉技术领域,包括以下步骤:基于预先建立的长时间尺度下的微网群自治优化模型,并结合预留的变量相关数据的交互接口,得到仿真交互环境;其中,所述变量相关数据包括状态变量、动作变量以及奖励变量;获取各微电网的决策智能体以及微网群的评估智能体,将各微电网的决策智能体与仿真交互环境在预设循环次数下不断进行交互,得到积累样本,通过积累样本对各微电网的决策智能体以及微网群的评估智能体进行训练,实现微网群的自治。
技术关键词
有功功率
神经网络参数
深度神经网络
决策
变量
变电站
样本
调节储能设备
分布式资源
节点
负荷
火电
人工智能交叉技术
智能体神经网络
机组发电
太阳能
储能型
风能
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