摘要
本发明公开了一种配电网故障定位方法及系统包括:获取配电网故障历史参数数据,并根据故障历史参数数据建立第一配电网故障定位模型,根据预设纠错策略更新第一配电网故障定位模型,得到第二配电网故障定位模型;将第二配电网故障定位模型转化为马尔科夫决策过程,并根据改进的保守Q学习算法求解马尔科夫决策过程,进行配电网故障定位。矩阵算法和优化算法需要配电网精确的拓扑结构信息和故障电流数据,保守Q学习算法不需要采集真实配电网拓扑数据。智能体学习策略后,面对变化的配电网环境可以直接通过策略函数做出故障定位动作,无需反复迭代计算。
技术关键词
配电网故障定位
馈线终端装置
Q学习算法
纠错策略
历史监测数据
决策
配电网拓扑数据
Dijkstra算法
电流
参数
拓扑结构信息
能源
配电网结构
线路
系统电源
系统为您推荐了相关专利信息
自然灾害风险
历史监测数据
防控方法
输出模块
防控系统
有机电致发光器件
运维控制方法
模拟模型
实时监测数据
运维策略
电网拓扑结构
智能开关
防误策略
节点
强化学习模型
火灾监控预警
控制策略
深度置信网络模型
灭火设备
信号特征