摘要
本发明公开了一种智能开关刀闸防误操作方法及系统,所述方法包括实时采集开关、刀闸的电气状态信息,基于改进粒子群算法,构建电网拓扑结构;基于所述电网拓扑结构,采用最小割集法进行可靠性分析,计算关键节点的失效概率及系统可靠性指标;利用强化学习模型,结合历史操作数据、电网拓扑结构、可靠性指标和故障数据,生成并动态调整防误操作策略;在操作执行阶段,通过机器学习模型校验操作逻辑,若检测到操作违反防误策略或可靠性阈值,则触发闭锁并告警;本发明通过实时监测模块获取电力设备的状态信息,结合拓扑分析和改进粒子群算法优化设备布局,提高了系统的响应速度和准确性。
技术关键词
电网拓扑结构
智能开关
防误策略
节点
强化学习模型
设备故障数据
机器学习模型
布局
指标
优化设备
电力设备
粒子群算法优化
平均故障时间
平均修复时间
线路
交叉点
位置更新
Q学习算法
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优先级控制方法
定义
深度优先搜索算法
网络带宽利用率
建立网络拓扑
机器学习分类模型
执行自动校准
自动校准方法
仪器设备状态
时间序列分析方法
中央控制单元
多模态
监测方法
深度学习算法
节点