一种基于大数据的测量仪自动校准方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的测量仪自动校准方法及系统，包括：通过传感器实时获取测量仪器的多维度运行数据，涵盖设备状态与环境参数；对数据进行处理以生成运行数据集，并采用时间序列分析提取量化状态变化的波动特征值；当波动特征值超出预设阈值时，触发深度特征分解以获得偏差分布信息；基于该信息并结合历史记录，利用机器学习模型判断最佳校准时机；自动生成并下发校准指令至仪器控制模块以执行校准。本发明克服了传统校准依赖人工、时机不准的缺陷，实现了基于真实状态的智能化、自动化校准，显著提高了校准的精准度与效率，并增强了系统在复杂环境下的适应性与鲁棒性。