动力电池健康状态与衰退模式协同估计方法、介质及系统

AITNT
正文
推荐专利
动力电池健康状态与衰退模式协同估计方法、介质及系统
申请号:CN202410863453
申请日期:2024-06-29
公开号:CN118818313A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本申请提出了一种动力电池健康状态与衰退模式协同估计方法、介质、及系统,综合考虑了动力电池开路电压‑荷电状态曲线与电极开路电势‑荷电状态曲线之间的坐标变换关系,充分利用电池管理系统的信号采样信息,通过有限的开路电压‑荷电状态曲线离散数值点信息,构建基于开路电压在线重构的动力电池健康状态与衰退模式协同估计模型。在此基础上,采用自适应协同优化算法,对所建立的动力电池健康状态与衰退模式协同估计模型进行参数辨识,实现健康状态估计模型参数辨识和实际健康状态条件下的动力电池开路电压‑荷电状态曲线的精确重构,进一步能够对动力电池的健康状态和衰退模式贡献进行快速的在线评估应用。
技术关键词
动力电池健康状态 动力电池开路电压 估计方法 动力电池电极 曲线 群体智能算法 状态估计模型 数值 模式 正极活性材料 协同优化算法 动力电池荷电状态 关系 参数 度量 负极活性材料 电池管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能检测方法及装置
散射光 荧光 智能检测方法 数据 光学系统
2
一种基于深度学习的三维表面方向估计方法
球面 残差模块 三维点云数据 估计方法 坐标系
3
一种基于mamba神经网络的OFDM信道估计方法
信道估计方法 矩阵 OFDM信道 神经网络训练 数据
4
一种基于离网格的信号周期性估计方法、装置及介质
估计方法 周期性 网格 信号处理硬件 信号处理算法
5
基于工业物联网的设备散热优化方法、系统、设备及介质
温度传感单元 热点 散热优化方法 工业物联网 时序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号