一种基于mamba神经网络的OFDM信道估计方法

本发明涉及一种基于mamba神经网络的OFDM信道估计方法，属于信道估计方法技术领域。本发明基于mamba模型，利用OFDM信道状态数据时间序列的相关性，对当前信道状态进行估计，针对高波特率数据传输场景中的信道状态估计，能够突破注意力机制的窗口限制，高效利用长时间信道状态序列的内部相关性，实现对信道状态的精确估计；在对神经网络进行训练的过程中，可以采用并行计算的方式提升训练效率；对当前信道状态进行估计时，只需要考虑当前输入和上一时刻的隐藏状态，就能实现对信道状态的估计输出，有效降低信道状态估计的计算复杂度，实现快速估计。从而更有效地应对快速变化、双重选择性衰落的信道环境。