一种水库溢洪道过水监控视觉识别系统及方法

本发明涉及视觉识别技术领域，公开了一种水库溢洪道过水监控视觉识别系统及方法，通过实时监测溢洪道的过水图像以及周边区域的实时图像，利用卷积神经网络提取溢洪道过水图像中的关键特征，并通过深度学习算法分析水位变化趋势，对漂浮物的类型与尺寸进行识别，以及对结构的健康状况进行监测，从而基于水位预测结果、漂浮物识别结果以及结构异常检测结果进行溢洪量预测，极大地提高了溢洪量预测的结果，使得工作人员根据溢洪量的预测情况做出快速响应，从而有效预防溢洪风险并保障水库运行安全。