一种基于人工智能的视觉识别方法及系统

本发明涉及视觉识别技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的视觉识别方法及系统。包括以下步骤：S1：获取摄像机采集的图像数据并进行预处理，利用全景分割技术提取图像数据中的缺陷区域，根据图像缺陷区域获取拍摄图像时的环境数据；S2：根据环境数据构建视觉适应模型，同时构建预测模型对视觉适应模型进行补充，基于视觉适应模型对图像数据中的缺陷区域进行视觉模拟，根据模拟结果确定摄像机的拍摄调整角度。本发明通过图像采集与预处理、全景分割、环境数据获取和视觉适应模型构建，精确识别缺陷区域；结合预测模型和闭环控制，动态调整摄像机参数，优化缺陷检测效果；实时反馈和评估确保系统的准确性和稳定性，提高自动化水平和适应性。