摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于视频的数字人动作迁移方法、装置、设备及存储介质,所述基于视频的数字人动作迁移方法包括通过姿态估计模块提取源视频的参考姿态估计特征和待迁移人物图像的待迁移姿态估计特征;通过关键点模型提取所述源视频的关键点坐标序列;基于所述关键点坐标序列、所述参考姿态估计特征和所述待迁移姿态估计特征,生成目标数字人的目标迁移姿态视频。通过上述方式,本申请通过自动化的关键点检测和姿态估计,减少了对人工操作的依赖,提取源视频和待迁移人物图像的姿态估计特征,确保了动作迁移的准确性,实现更加自然和丰富的肢体动作表达,提高了视频中人物表达的丰富程度。
技术关键词
姿态估计
迁移方法
视频
融合特征
人体关键点
坐标
序列
计算机设备
生成对抗网络
深度学习算法
可读存储介质
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