摘要
本申请公开了一种海杂波背景雷达距离扩展目标检测与定位方法,所述模型由输入端、主干网络、颈部网络和检测头四部分组成,通过将原二维图像检测中涉及的卷积、池化、归一化等操作替换为适用于一维序列的一维操作,并对网络通道维度结构进行调整以适配一维信号输入格式,并引入小目标检测头、时序注意力机制、重新设计适用于一维目标的损失函数等方式对其进一步改进。利用改进后的网络训练模型,可显著提升距离扩展目标的检测性能,有效减少距离扩展目标的漏检现象,显著降低后续雷达处理任务的计算负担与响应时间。
技术关键词
海杂波背景
定位方法
雷达高分辨距离像
网络
卷积模块
置信度阈值
检测头
可读计算机存储介质
语义特征
采样模块
数据
特征提取模块
二维图像检测
鲁棒性
融合特征提取
上采样
通道注意力机制
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在线监测系统
主动式控制
分析模块
半导体加工过程
反馈界面
多层注意力机制
模糊逻辑
双向长短期记忆网络
特征提取方法
LSTM模型
训练神经网络模型
智能评估方法
植被
智能评估系统
图像采集设备
实体识别模型
校对方法
建立倒排索引
大语言模型
人机交互界面