一种基于模糊逻辑的动作特征提取及质量评价模型

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一种基于模糊逻辑的动作特征提取及质量评价模型
申请号:CN202510511900
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120412090A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模糊逻辑的动作特征提取及质量评价模型,具体涉及特征提取及动作质量评价技术领域,首先进行问题定义并得到使得真值标签和预测标签之间的差值最小的最优映射参数函数以及预测分数函数,再通过基于3D卷积网络及多层注意力机制的时空特征提取方法,引入C3D模型实现输入视频的三维特征提取,同时设计多层注意力机制实现关键特征筛选;最后通过基于模糊双向长短期记忆网络的动作质量评价方法,并结合最优映射参数函数以及预测分数函数,实现动作质量评分。
技术关键词
多层注意力机制 模糊逻辑 双向长短期记忆网络 特征提取方法 LSTM模型 三维特征提取 视频运动特征提取 多通道特征 动作关系 评价方法 sigmoid函数 LSTM神经网络 动作特征 生成特征 标签 卷积网络模型 参数 评价技术
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