图像特征提取方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域及医疗健康领域，公开了一种图像特征提取方法，包括：获取图片数据并生成原始视角图和增强视角图，对原始视角图和增强视角图分别进行编码处理，生成原始特征向量和增强特征向量，进而生成生成特征映射向量。通过比较特征映射向量之间的差异计算损失值，调整特征编码单元的参数，基于调整后的特征编码单元提取目标图片的特征表示。本发明通过在图像特征提取过程中引入自监督映射学习机制，无需依赖人工标注数据和负样本选择，直接通过图片数据本身生成原始视角图和增强视角图，从而有效提取同类样本的关键特征；通过调整特征编码单元和映射单元的参数，提高了模型在图像识别任务中的准确性和泛化能力。