摘要
本申请提供一种血液管理辅助决策系统,包括数据采集模块、血液需求预测模块、采血趋势预测模块和用血效果评估模块;数据采集模块负责采集输血数据和采血数据;血液需求预测模块负责分析历史用血数据,预测不同情况下的血液需求量;采血趋势预测模块负责利用历史采血数据和影响采血的因素,预测未来采血趋势;用血效果评估模块负责分析和评估用血的合理性和有效性,以指导用血决策和提高血液资源的使用效率。基于LSTM时序预测方法,构建血液需求预测模型,通过采血前的数据,基于ARIMA时序预测方法,搭建采血结构预测模型,最终构建起一个可兼顾血液采集,使用,预测等多方面功能的辅助决策系统。该系统可为医院和血站提供血液的采集,调配,使用等决策建议,指导临床合理用血,实现精准用血管理。
技术关键词
辅助决策系统
血液
数据采集模块
紧急需求响应
时序预测方法
库存管理模块
需求预测模型
采血结构
决策支持工具
ARIMA模型
采血量
时序预测模型
自动化算法
建立预测模型
LSTM模型
机器学习技术
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
指数
电容器
分布式传感器网络
智能分析模块
数据处理模块
数据共享交换系统
数据交换模块
访问控制模块
数据存储模块
明文
水电站
决策方法
评估等级信息
环境监测信息
设备运行信息
优化管理系统
动作策略
工业通信协议
设备状态数据
深度学习卷积神经网络