一种基于AI的电容器生产控制方法

本发明属于电子元件生产的技术领域，具体为一种基于AI的电容器生产控制方法，包含数据采集模块，数据处理模块，指数生成模块，智能分析模块，智能决策模块和智能优化模块；本发明通过分布式传感器网络实现温度、张力等工艺参数的毫秒级动态采集，解决传统人工抽检的滞后性问题，融合人员安全、质量、成本等12+类指标，采用AI算法实现缺陷预测准确率提升，通过AI模型根据电气性能质量指数自动调整烧结温度和卷绕张力，介质厚度均匀性提升，基于生产成本能效指数动态调节设备负载，降低单产能耗，提高箔材利用率，最终形成“感知‑决策‑优化”的全闭环智能控制体系。