考虑天然气动态的电气综合能源系统运行可靠性分析方法

本发明公开了一种考虑天然气动态的电气综合能源系统运行可靠性分析方法，本发明通过神经网络模型替代传统数值算法以解决天然气动态问题。神经网络结构包括卷积层、全连接层、池化层、LSTM层等，构成了一个复杂的序列模型。卷积层用于特征提取，全局平均池化层减少特征维度，LSTM层捕捉时间依赖性，全连接层进行特征组合和映射。神经网络模型通过序列到序列的学习过程，从数据中学习相邻时间步之间的映射关系，不需要显式地离散化空间和时间，将气网动态代理模型与电力系统潮流模型融合，并结合蒙特卡洛法和多态模型，完成了对电气综合能源系统运行可靠性的全面分析。本发明可有效提高运行可靠性分析中气网动态的计算效率，有良好的经济性和实用性。