异步电机的故障诊断方法及计算机可读存储介质

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异步电机的故障诊断方法及计算机可读存储介质
申请号:CN202410863982
申请日期:2024-06-30
公开号:CN118707330A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
一种异步电机的故障诊断方法及计算机可读存储介质,该异步电机的故障诊断方法包括如下步骤:获取异步电机的运行数据,将三相电流信转换到Park坐标下,以获得电流Park矢量,对振动信号进行经验模式分解处理,以获得IMF分量;将电流Park矢量及IMF分量输入到搭建的初始卷积神经网络模型中进行训练得到最终卷积神经网络模型,通过最终卷积神经网络模型对电流Park矢量及IMF分量进行特征提取;搭建融合网络模型并进行训练,将提取的特征输入到训练好的融合网络模型,以获取数据融合特征;将数据融合特征输入到Softmax分类器,以获得故障诊断结果。该异步电机的故障诊断方法及计算机可读存储介质,很好的实现早期故障的判断,提升了整体的安全性。
技术关键词
卷积神经网络模型 Park矢量 故障诊断方法 异步电机 融合特征 重构误差 可读存储介质 分类器 电机三相电流 计算机 电机轴承 坐标 参数 电机转子 数据 信号 解码器 模式
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