摘要
本发明公开一种多径衰落条件下的智能雷达信号识别方法,应用于雷达信号处理领域,针对多径衰落导致截获的雷达信号识别率低的问题,本发明提出了一种基于注意力机制的多径抑制卷积神经网络模型。其特点是通过同步压缩傅里叶变换聚集信号能量;通过多层级特征提取模块提取不同尺度的特征;通过自适应多径效应抑制模块增强信号特征,降低多径效应产生的分量对信号识别造成的影响,从而实现了多径衰落条件下雷达信号调制类型的有效识别,并且具有一定的鲁棒性。
技术关键词
信号识别方法
智能雷达
多径效应
多径衰落信道
特征提取模块
二进制频移键控
级联
傅里叶变换算法
二进制相移键控
频域特征
信号调制
卷积模块
卷积神经网络模型
采样模块
子模块
训练集数据
层级
系统为您推荐了相关专利信息
模型框架构建
压缩感知算法
浅层特征提取
深度特征提取
网络
分类系统
特征提取模块
图像增强模块
模板
边界特征
调制信号识别
特征提取模块
离散小波变换单元
输入输出关系
残差模块