一种多径衰落条件下的智能雷达信号识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多径衰落条件下的智能雷达信号识别方法
申请号:CN202510359132
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120214733A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种多径衰落条件下的智能雷达信号识别方法,应用于雷达信号处理领域,针对多径衰落导致截获的雷达信号识别率低的问题,本发明提出了一种基于注意力机制的多径抑制卷积神经网络模型。其特点是通过同步压缩傅里叶变换聚集信号能量;通过多层级特征提取模块提取不同尺度的特征;通过自适应多径效应抑制模块增强信号特征,降低多径效应产生的分量对信号识别造成的影响,从而实现了多径衰落条件下雷达信号调制类型的有效识别,并且具有一定的鲁棒性。
技术关键词
信号识别方法 智能雷达 多径效应 多径衰落信道 特征提取模块 二进制频移键控 级联 傅里叶变换算法 二进制相移键控 频域特征 信号调制 卷积模块 卷积神经网络模型 采样模块 子模块 训练集数据 层级
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于双域深度展开网络模型的MRI重建方法、系统及介质
模型框架构建 压缩感知算法 浅层特征提取 深度特征提取 网络
2
一种基于深度学习的线粒体分割与损伤分类系统
分类系统 特征提取模块 图像增强模块 模板 边界特征
3
一种用于信号识别的调制信号识别模型和模型训练方法
调制信号识别 特征提取模块 离散小波变换单元 输入输出关系 残差模块
4
基于RPPG技术的儿童近视中医体质分型方法及系统
儿童近视 中医体质辨识 分型方法 信号 面部
5
跨空间APT攻击行为的因果链追踪方法及系统
追踪方法 语义特征 异构设备 图谱 生成设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号