一种用于信号识别的调制信号识别模型和模型训练方法

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一种用于信号识别的调制信号识别模型和模型训练方法
申请号:CN202510530166
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120342807A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供了一种用于信号识别的调制信号识别模型和模型训练方法,依据输入输出关系,模型包括:输入模块、第一特征提取模块、第二特征提取模块、与第一特征提取模块连接的第一一维倒残差模块、与第二特征提取模块连接的第二一维倒残差模块、叠加模块、第三一维倒残差模块、第四一维倒残差模块、全局平均池化模块、分类器模块及输出模块。本公开实施例的技术方案,构建一种用于信号识别的调制信号识别模型,广泛运用残差结构,用较少的参数量来有效地提取信息,使得模型轻量化,调制信号识别模型从高阶特征中提取相应的信息并基于小波变换去噪,减少噪声对信号形态的影响,显著提高调制信号识别模型的性能。
技术关键词
调制信号识别 特征提取模块 离散小波变换单元 输入输出关系 残差模块 处理单元 变换特征 模型训练方法 特征提取网络 全局平均池化 输入模块 输出模块 特征值 信号调制方式 分类器 信号处理 残差结构
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