基于人工智能的肿瘤病理图像数据分析方法及系统

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基于人工智能的肿瘤病理图像数据分析方法及系统
申请号:CN202510618169
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120525837A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,公开了基于人工智能的肿瘤病理图像数据分析方法及系统,包括以下步骤:S1、图像预处理:对输入的肿瘤病理图像进行标准化、增强与去噪,去除噪声并突出肿瘤区域的关键特征;S2、特征提取:通过图卷积网络从预处理后的图像中提取肿瘤区域的高阶结构特征,还提供基于人工智能的肿瘤病理图像数据分析系统,包括:图像预处理模块,用于对输入的肿瘤病理图像进行标准化、增强与去噪;特征提取模块。本发明通过结合图卷积网络、粒子群优化算法和深度神经网络,实现了肿瘤病理图像分析的高精度特征提取、异常区域检测和个性化智能推理,提高了肿瘤诊断的准确性和鲁棒性。
技术关键词
图像数据分析方法 高阶结构特征 智能推理 深度神经网络 粒子群优化算法 全局优化算法 数据分析系统 专家系统 空间邻域关系 特征提取模块 对比度 临床决策支持 特征选择 最小化误差 报告 识别肿瘤 亮度
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