摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,公开了基于人工智能的肿瘤病理图像数据分析方法及系统,包括以下步骤:S1、图像预处理:对输入的肿瘤病理图像进行标准化、增强与去噪,去除噪声并突出肿瘤区域的关键特征;S2、特征提取:通过图卷积网络从预处理后的图像中提取肿瘤区域的高阶结构特征,还提供基于人工智能的肿瘤病理图像数据分析系统,包括:图像预处理模块,用于对输入的肿瘤病理图像进行标准化、增强与去噪;特征提取模块。本发明通过结合图卷积网络、粒子群优化算法和深度神经网络,实现了肿瘤病理图像分析的高精度特征提取、异常区域检测和个性化智能推理,提高了肿瘤诊断的准确性和鲁棒性。
技术关键词
图像数据分析方法
高阶结构特征
智能推理
深度神经网络
粒子群优化算法
全局优化算法
数据分析系统
专家系统
空间邻域关系
特征提取模块
对比度
临床决策支持
特征选择
最小化误差
报告
识别肿瘤
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
记忆模型
感官
深度神经网络模型
识别正确率
幼儿早教技术
密度聚类算法
历史信息数据库
商品特征
注意力
回溯算法
智能巡检
故障诊断系统
测点对象
智能推理
现场传感器
数字孪生模型
封装控制方法
对象
三维建模工具
低噪声