摘要
本发明公开了一种RFID仓储物流管理方法及系统,本发明涉及仓储物流管理技术领域,本发明构建历史商品信息数据库,利用GAT对商品数据进行特征提取,并采用HDBSCAN对商品进行聚类,对每个簇中的商品利用核岭回归模型去训练,利用粒子群去优化其参数,得到最佳储存位置模型,当有新商品进入仓库时,通过RFID标签获得信息,利用训练好的GAT模型提取其特征,找到它与各簇特征中心最小距离对应的簇Cmin,代入Qmin,得到新商品的最佳储存位置,利用回溯算法生成该存储位置到仓门所有备选路径,并采用Pareto算法对备选路径寻优。本发明可快速定位新商品的储存位置,并提前规划出库时到仓门的最优路径。
技术关键词
密度聚类算法
历史信息数据库
商品特征
注意力
回溯算法
RFID阅读器
正则化参数
特征提取模块
粒子群优化算法
仓储物流管理系统
节点
仓库
历史商品信息
邻居
输出特征
RFID标签
系统为您推荐了相关专利信息
信号处理方法
健康对照组
波束成形算法
全脑功能
分类网络
风格迁移方法
噪声特征
纹理特征
流场特征
图像解码器
烟叶图像
识别方法
稠密神经网络
LAB颜色空间
类间方差
文本分类模型
合规检测方法
自然语言
语义信息提取
上下文语义信息
模型生成方法
偏差
计算机图形学技术
编码器
符合人体结构