一种烟叶部位识别方法、装置、设备及存储介质

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一种烟叶部位识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510416713
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120260023A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种烟叶部位识别方法、装置、设备及存储介质,涉及烟叶部位识别技术领域,包括:采集目标烟叶图像,获取其对应的烟叶形态学特征参数,并构建目标训练集;在预设初始烟叶部位识别模型中添加SE注意力模块与所述烟叶形态学特征参数,以获取目标烟叶部位识别模型,并利用训练集对目标烟叶部位识别模型进行训练,以获取训练后烟叶部位识别模型;获取待识别烟叶图像,对待识别烟叶图像进行去背景处理,以获取相应的处理后烟叶图像,并利用训练后烟叶部位识别模型对处理后烟叶图像进行识别,以确定处理后烟叶图像对应的烟叶部位。通过利用基于稠密神经网络构建的模型对烟叶部位进行识别,提高了烟叶部位识别的效率与准确性。
技术关键词
烟叶图像 识别方法 稠密神经网络 LAB颜色空间 类间方差 训练集 HSV颜色空间 矩形 注意力 长宽比 模型训练模块 柠檬 叶尖 像素 表达式 通道 图像分割 识别装置
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