摘要
本申请公开了一种烟叶部位识别方法、装置、设备及存储介质,涉及烟叶部位识别技术领域,包括:采集目标烟叶图像,获取其对应的烟叶形态学特征参数,并构建目标训练集;在预设初始烟叶部位识别模型中添加SE注意力模块与所述烟叶形态学特征参数,以获取目标烟叶部位识别模型,并利用训练集对目标烟叶部位识别模型进行训练,以获取训练后烟叶部位识别模型;获取待识别烟叶图像,对待识别烟叶图像进行去背景处理,以获取相应的处理后烟叶图像,并利用训练后烟叶部位识别模型对处理后烟叶图像进行识别,以确定处理后烟叶图像对应的烟叶部位。通过利用基于稠密神经网络构建的模型对烟叶部位进行识别,提高了烟叶部位识别的效率与准确性。
技术关键词
烟叶图像
识别方法
稠密神经网络
LAB颜色空间
类间方差
训练集
HSV颜色空间
矩形
注意力
长宽比
模型训练模块
柠檬
叶尖
像素
表达式
通道
图像分割
识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
路面识别方法
智能驾驶系统
车载智能系统
路面识别装置
调控功能
信号识别方法
智能系统
液压油
偏差
在线监测模块
多模态传感器
人体识别方法
彩色图像信息
数据
人体识别系统
融合特征
识别方法
协同注意力
关键点
局部细节特征
开集识别方法
GAN模型
雷达
非暂态计算机可读存储介质
生成训练数据