摘要
本发明涉及一种基于多模态传感器的人体识别方法及系统。所述方法包括:实时检测启动指令控制各个传感器进行数据采集操作,获取各个传感器数据进行分析,若进入系统唤醒状态,则进入系统待机交互状态;根据各个传感器数据进行人体识别,并在人体识别成功后接收输入的语音数据,根据语音数据执行对应的语音指令;若在人体识别成功后,阈值时间段内未接收到输入的语音数据,则进入待机状态,并实时检测启动指令。在进行人体识别的时候,多模态传感器可以有效应对光线变化、遮挡及人脸姿态问题,减少因环境因素导致的识别失败,可以高效、稳定且精准实现人体识别;多模态传感器相互配合,优化数据处理流程,降低系统资源消耗。
技术关键词
多模态传感器
人体识别方法
彩色图像信息
数据
人体识别系统
手势图像信息
待机
指令
语音
传感器接口
超声波传感器
人体特征
深度相机
扫描周围环境
点云
系统资源消耗
系统为您推荐了相关专利信息
接触特征
感知特征
偏好特征
生成对抗网络模型
数据
覆盖率信息
信号发送设备
在线烧录器
系统日志
程序
分布式数据库系统
负载均衡器
数据库服务器
分布式训练方法
参数
动态路径规划
消毒机器人
嵌入式系统
构建动态地图
动态障碍物
物料分离器
蒸气压缩机
精馏塔
能量回收系统
换热器