一种投诉退费预测方法、装置及计算机可读存储介质

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一种投诉退费预测方法、装置及计算机可读存储介质
申请号:CN202410994060
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119027131A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种投诉退费预测方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取用户的历史行为数据;根据所述用户的历史行为数据,得到所述用户的历史行为特征和未来行为特征;将所述用户的历史行为特征和未来行为特征进行融合,得到所述用户的数据特征;将所述用户的数据特征输入至预设的投诉退费预测模型,通过所述投诉退费预测模型对所述用户的投诉退费金额进行预测,得到预测结果。该方法、装置及计算机可读存储介质能够解决现有的投诉预测方法只能对用户是否投诉进行预测,无法对用户投诉是否产生退费进行预测的问题。
技术关键词
接触特征 感知特征 偏好特征 生成对抗网络模型 数据 可读存储介质 投诉预测方法 预测装置 计算机 模块 积层 生成用户 处理器 存储器
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