一种基于CVAE-GAN深度模型的雷达目标开集识别方法

本发明公开了一种基于CVAE‑GAN深度模型的雷达目标开集识别方法，所述方法包括：获取嵌入目标数据集，通过嵌入目标的属性推导出CVAE模型；将分类损失和GAN损失集成到CVAE模型中，得到CVAE‑GAN模型；将嵌入目标数据集分为训练集和测试集，通过训练集和测试集实现CVAE‑GAN模型的训练和测试；将待识别的雷达目标图像输入至CVAE‑GAN模型实现雷达目标开集识别。本发明结合CVAE‑GAN中的编码器网络和生成网络，在给定目标类别标签和目标属性的情况下，可以生成训练数据集中缺失的清晰雷达目标图像；同时可以对已知类别进行分类，并识别出特征不在已知类角度范围内的未知目标类。