逾期阶段预测方法、装置、电子设备和存储介质

本发明实施例提出一种逾期阶段预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户的各历史逾期阶段内的逾期特征；历史逾期阶段包括多个连续的天数；将各历史逾期阶段内的逾期特征输入预先训练的逾期阶段预测模型；逾期阶段预测模型采用双向LSTM网络；通过逾期阶段预测模型预测用户下次逾期所处的逾期阶段。通过按照逾期阶段统计特征，相比于收集用户每天的数据来预测用户的逾期情况，大大减少了数据处理量，提升了预测效率；并且采用双向LSTM网络，可以从两个方向全面捕捉用户的逾期特征，增强了预测准确性。