摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种基于聚类算法的无人机回波特性建模方法,方法包括:从无人机雷达回波原始信号中提取出特征参数并映射为二维数据点;对二维数据点进行区域块划分和连通块生成;当连通块的数量满足第一预设条件时,计算每个连通块的形心,将距离形心最近的数据点作为该连通块的初始中心点;当连通块的数量满足第二预设条件时,选择连通块进行分裂,直至所有的连通块数量满足第一预设条件,最终确定连通块的初始中心点;使用初始中心点对二维数据点进行聚类,根据每个聚类簇的中心点建立雷达散射截面模型。本发明动态调整连通块的数量和初始中心点的选择,确保初始中心点的选择更加合理,提高聚类效果。
技术关键词
特性建模方法
聚类算法
雷达散射截面
回波
空间邻域关系
无人机雷达
长宽比
数据
数值
标记
信号
动态
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