摘要
本发明提供了一种流式细胞分析仪CV值稳定性评估方法,属于流式细胞分析仪技术领域,包括:使用多色荧光微球标准品在三种温度条件下进行稳定性测试,通过密度聚类预处理和环境参数监测,采集多个荧光通道的信号数据。运用多元混合分解算法处理信号,计算系统状态转移概率,对CV值进行统计分析并建立通道相关性矩阵,结合经验模态分解提取特征参数。通过多维特征综合稳定指数函数评估系统稳定性,利用K均值和层次聚类算法进行数据分类,采用聚类异常检测评分函数计算异常评分。最终生成系统稳定性评估报告,并在超出阈值时发出预警信息,解决了现有方法对于瞬态波动和渐变异常缺乏有效的识别手段,导致CV值稳定性评估结果不够准确的问题。
技术关键词
流式细胞分析仪
荧光微球
稳定性评估方法
K均值聚类算法
层次聚类算法
滑动窗口法
信号
生成系统
特征值
稳健估计方法
工作状态数据
通道
分析系统
三次样条插值
密度
矩阵
频率
时序
系统为您推荐了相关专利信息
分析模型构建方法
水工结构
通用数据模型
顶点
K均值聚类算法
动态反馈机制
隐私保护方法
K均值聚类算法
位置隐私
车辆
通风
识别方法
路径搜索算法
层次聚类法
反演地表温度
集群
节点
期望最大化算法
图谱构建方法
优化约束条件
阻尼模型
边缘计算方法
历史运行数据
传感器采集设备
时间序列分析方法