摘要
本申请提供一种带约束的大模型专利图谱构建方法,包括:构建TRIZ规则表,通过输入图谱状态和图谱搭建流程匹配每一个过程的TRIZ规则,将过程的TRIZ规则形成过程TRIZ规则表,根据每个过程进行TRIZ规则匹配,得到TRIZ规则匹配结果;将更新后的约束条件集群转化为逻辑推理规则,对图谱中的知识进行约束条件集群分类,根据逻辑推理规则判断图谱知识是否违反约束条件或依赖关系集,若违反约束条件或依赖关系集,则触发预警;采用期望最大化算法对更新后的约束条件集群进行关联性分析,迭代优化约束条件集群,直至约束条件集群的关联性趋于稳定,根据优化后的约束条件集群更新逻辑推理规则和预警方式。
技术关键词
集群
节点
期望最大化算法
图谱构建方法
优化约束条件
关系
层次聚类算法
卷积循环神经网络
深度优先搜索算法
预警方式
拓扑结构特征
神经网络模型
传播算法
决策树算法
Apriori算法
模糊综合评判法
演化特征
主成分分析降维
系统为您推荐了相关专利信息
数据存储路径
动态优化方法
节点特征
数据迁移
判断标签
水下航行器
无线充电方法
神经网络预测模型
无线电
可编程直流电源