一种带约束的大模型专利图谱构建方法

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一种带约束的大模型专利图谱构建方法
申请号:CN202411519996
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119415707A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种带约束的大模型专利图谱构建方法,包括:构建TRIZ规则表,通过输入图谱状态和图谱搭建流程匹配每一个过程的TRIZ规则,将过程的TRIZ规则形成过程TRIZ规则表,根据每个过程进行TRIZ规则匹配,得到TRIZ规则匹配结果;将更新后的约束条件集群转化为逻辑推理规则,对图谱中的知识进行约束条件集群分类,根据逻辑推理规则判断图谱知识是否违反约束条件或依赖关系集,若违反约束条件或依赖关系集,则触发预警;采用期望最大化算法对更新后的约束条件集群进行关联性分析,迭代优化约束条件集群,直至约束条件集群的关联性趋于稳定,根据优化后的约束条件集群更新逻辑推理规则和预警方式。
技术关键词
集群 节点 期望最大化算法 图谱构建方法 优化约束条件 关系 层次聚类算法 卷积循环神经网络 深度优先搜索算法 预警方式 拓扑结构特征 神经网络模型 传播算法 决策树算法 Apriori算法 模糊综合评判法 演化特征 主成分分析降维
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