摘要
本发明提供一种机器人行为树规划方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据启发式路径、启发式动作指标及启发式函数确定机器人的行为树;对行为树采用启发式动作指标及逆向规划方式进行启发式搜索,得到启发式行为树;根据目标任务,采用LLM执行提示工程得到提示文本;根据提示文本及目标任务通过LLM和向量数据库进行推理,得到第一启发式;根据第一启发式及目标任务确定机器人的动作空间,对动作空间进行修剪后重新进行启发式搜索,得到第二启发式;根据第二启发式,确定最佳启发式行为树及机器人的控制处理。本发明的有益效果为:提高了规划效率,同时确保了复杂场景中的行为树的可靠性。
技术关键词
机器人
启发式搜索
规划算法
指标
文本
对象
场景
电子设备
模块
频率
处理器
笛卡尔
可读存储介质
程序
存储器
节点
语义
计算机
元素
系统为您推荐了相关专利信息
高效采摘机器人
采摘机构
网袋
环刀
采摘机器人技术
金融风险评估方法
大数据
风险控制策略
多模态数据融合
非结构化文本
随机森林模型
历史运行数据
裸金属服务器
故障预测数据
预警方法
智能终端
离线地图数据
北斗双模定位
路径规划算法
定位模块