摘要
本发明属于数据存储管理技术领域,公开了基于边缘计算的数据存储路径动态优化方法;方法包括:边缘网关接收存储节点发送的节点特征数据并进行分析,识别存储节点中的待优化节点;边缘网关接收待优化节点发送的数据特征信息并进行分析,定位待优化节点中的待优化数据;对节点特征数据进行分析,生成数据迁移策略,判断数据迁移策略中的迁移节点是否为适配节点,若是,则对待优化数据的存储路径进行动态优化;若否,则接收云端平台发送的全局特征数据并进行综合分析,优化数据迁移策略;本发明充分发挥边缘计算的优势,实现数据存储路径的自适应优化,有助于提高数据访问的实时性和可靠性,优化存储资源的利用率。
技术关键词
数据存储路径
动态优化方法
节点特征
数据迁移
判断标签
标记
深度神经网络模型
策略
热点数据识别技术
频率
数据存储管理
异常数据
实时数据
网关
分类规则
数据访问
云端
系统为您推荐了相关专利信息
空间特征参数
卷积神经网络训练
CT扫描
切片
GCN模型
节点特征
特征提取方法
Attention机制
交互特征
注意力机制
条件生成对抗网络
特征提取单元
多任务
生成资源
生成方法
伪量测模型
状态估计方法
节点特征
生成方法
拓扑结构信息