一种基于边缘计算的自适应零信任网络评估方法及系统

本发明公开了一种基于边缘计算的自适应零信任网络评估方法及系统，包括：实时收集用户行为和设备活动数据，并进行预处理；训练机器学习模型，构建用户和设备的行为基线，实时分析用户行为和设备活动，动态评估其信任级别；利用边缘计算进行分布式处理，并根据动态信任评估结果，调整和优化安全策略；实时监控和分析网络流量和用户行为，识别潜在的安全威胁，结合边缘计算，对识别出的安全威胁进行自动化响应，触发预警机制并调整安全策略。能够实时全面地收集和预处理用户行为和设备活动数据，确保信任评估的数据基础扎实；利用边缘计算进行分布式处理，提高数据处理效率和安全策略调整的及时性。