认知干预效果的预测模型的建模方法、系统及预测方法

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认知干预效果的预测模型的建模方法、系统及预测方法
申请号:CN202410864464
申请日期:2024-06-30
公开号:CN118863132A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种认知干预效果的预测模型的建模方法、系统及预测方法。该建模方法包括如下步骤:基于个人信息作为分类分群变量对历史认知障碍患者进行分组;对同一组认知障碍群体,获取预设训练周期训练前后的认知训练数据;针对每一项认知训练任务,分别提取均值和方差,并对认知训练得分进行标准化;基于每项认知训练任务训练前后的均值和方差进行二次函数拟合,以获取函数拟合参数;基于每项认知训练任务的标准化得分进行层次贝叶斯模型拟合,以获取转化参数;从而通过联合建模的方式构建每项认知训练任务的得分在认知训练前后的映射关系,以形成认知干预效果的预测模型。
技术关键词
认知障碍患者 层次贝叶斯模型 建模方法 周期 参数 数据 分群 代表 变量 建模系统 理论 蒙特卡洛 非线性 存储器 处理器 曲线 关系
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