摘要
一种仪表数据识别方法,涉及工业自动化技术领域。在该方法中,采集待检测仪表的多维图像数据和结构参数,所述多维图像数据包括点云数据和图像数据,所述结构参数包括量程范围、刻度分布和显示方式;对所述多维图像数据进行深度分层处理,提取仪表层图像数据;对所述仪表层图像数据进行增强处理,得到最终图像数据;基于所述最终图像数据和所述结构参数,生成所述待检测仪表的三维模型;提取所述三维模型的关键特征并与预设仪表库中的标准特征进行匹配,得到匹配结果;根据所述匹配结果,调用所述待检测仪表对应的检测模型对所述待检测仪表进行数据识别。本申请提高了仪表数据识别的准确性。
技术关键词
多维图像数据
检测仪表
三维模型
深度分布特征
深度映射
数据识别方法
分层
纹理特征
点云
数据识别系统
深度值
工业自动化技术
参数
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