摘要
本发明提供了一种管制语音情感识别方法,涉及管制语音情感识别技术领域。包括:获取待识别管制语音数据集;对所述待识别管制语音数据集进行预处理,得到预处理数据集;对所述预处理数据集分别进行LLD特征提取和MFCC特征提取,得到第一特征集和第二特征集;将所述第一特征集和所述第二特征集输入至特征融合情感识别网络MMER‑TAB模型,得到情感类别。本发明解决了现有技术中由于管制语音具有较强的指令结构特性、语速较快等特征,传统的语音情感分类算法无法从管制语音中挖掘出隐藏的情感状态表征信息的问题。
技术关键词
语音情感识别方法
融合情感识别
情感类别
语音情感识别技术
数据
MFCC特征
跨模态
离散余弦变换
分类器
编码器
采样率
网络
滤波
线性
连续性
信号
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算法
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