基于深度学习的压铸工艺参数实时监测调控方法及系统

本发明公开了基于深度学习的压铸工艺参数实时监测调控方法及系统，涉及工艺调整技术领域，包括：确定压铸工艺标准参数；通过压铸设备进行预压铸制备，并采集预压铸制备的压铸设备运行参数，基于预压铸制备的压铸设备运行参数进行处理，得到样本数据；构建与压铸设备一一对应的参数修复模型；确定压铸工艺在当前压铸设备中的压铸工艺调控参数；将压铸工艺调控参数输入压铸设备中，通过压铸设备进行压铸件制备；对样本数据进行实时更新；基于样本数据进行学习，调整参数修复模型。本发明的优点在于：实现对于压铸工艺的高精度调控、动态学习和预先调控，极大的降低了压铸设备的调控延后性，进行降低压铸件的不良品产出，提高压铸件的良率。