摘要
本申请公开了一种基于多模态数据的个性化康复计划生成方法及系统,涉及医疗康复技术领域,包括:获取患者生理数据、运动数据以及情绪与认知数据;将生理数据、运动数据以及情绪与认知数据进行预处理,得到多模态融合数据;采用预先训练好的机器学习模型分析多模态融合数据,并确定患者的康复潜力和需求,得到评估结果;根据评估结果自动生成康复训练类型的个性化康复计划,并根据患者自身情况生成训练参数、心理疏导与营养建议。本申请提供的一种基于多模态数据的个性化康复计划生成方法及系统能够针对患者自身情况进行精确评估,并生成个性化康复计划,能够提高患者的康复效率,确保康复过程更加科学、高效。
技术关键词
计划生成方法
计划生成系统
患者生理数据
机器学习模型
多模态数据采集
医疗康复技术
面部表情识别
心理
算法模型
运动
模块
参数
场景
心率
语音
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
术后随访
集成系统
电子病历数据
智能匹配模块
动态预警系统
综合污染指数
数据驱动模型
数据分析模块
膜分离工艺
肿瘤
图像特征向量
分类特征
多模态数据融合
指数
干旱预警方法
机器学习模型
遥感图像数据
气象
指数