摘要
本发明实施例涉及一种基于融合模型的干旱预警方法、设备及存储介质。涉及干旱预警技术领域,该方法包括:基于方差膨胀因子VIF筛选致旱指标得到待用致旱指标;其中,所述致旱指标包括干旱指数类和遥感指数类;将所述待用致旱指标作为模型的输入特征,气象干旱综合指数MCI作为模型的输出结果,构建多个相互异质的机器学习模型;根据每个所述机器学习模型的权重,构建自适应的融合模型;基于待评估数据,获取所述融合模型的输出结果,根据所述输出结果确定预警等级并发布干旱预警。本发明实施例的技术方案可提供更为精确和可靠的干旱预警。
技术关键词
干旱预警方法
机器学习模型
遥感图像数据
气象
指数
指标
融合模型构建方法
计算机可执行指令
模型超参数
干旱预警技术
梯度提升模型
支持向量机模型
卷积神经网络模型
异质
长短期记忆网络
随机森林模型
极限学习机
模型预测值
因子
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