基于改进YOLOv8算法的电力现场作业规范检测方法

本发明公布了一种基于改进YOLOv8算法的电力现场作业规范检测方法，包括，获取公开数据集，对电力现场图像进行预处理，并利用同样的数据设置和调整YOLOv8网络的参数；在YOLOv8的主干网络中，通过EMA注意力机制和部分卷积PConv，构建全新的C2F模块；在YOLOv8网络的主干网络中通过引入通道先验卷积注意力；应用BiFPN特征融合方式到YOLOv8网络的颈部网络，获得改进后的YOLOv8模型；把电力现场数据集缩放至预设大小，对数据集应用提升版的YOLOv8网络标准，以训练并获取最佳的目标模型；利用上一步骤中产出的最优模型，对电力现场进行目标检测，得出检测结果，并对检测结果进行评价和优化。