基于大核注意力机制的医学图像融合方法及系统

本发明提出了一种基于大核注意力机制的医学图像融合方法及系统，属于医学图像融合技术领域。通过引入大核注意力机制和频域变换处理，并结合多尺度卷积操作、通道注意力和空间注意力机制，使得融合图像在全局信息和局部细节的保留上达到更高的平衡。同时，通过在频域中对幅度和相位信息的分离处理，实现了图像细节和结构的精确融合，避免了传统方法中常见的伪影和模糊问题。此外，本发明设计了一种密集连接的解码器模块，增强了图像重建时的细节保留能力，并通过自适应的特征融合机制，在处理不同模态图像特征时更加智能、精准。