一种基于深度学习的医疗影像智能诊断方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的医疗影像智能诊断方法及系统，包括：通过医疗影像采集设备获取多模态医疗影像数据，并进行数据预处理，形成标准化的影像数据集；基于多尺度特征融合构建深度学习诊断模型，将标准化的影像数据集输入深度学习诊断模型进行迁移学习训练，采用动态权重调整策略优化模型参数；通过集成学习框架对训练后的深度学习诊断模型进行验证，生成诊断置信度评分，并结合贝叶斯优化算法对诊断结果进行概率校准，得到优化后的诊断模型；输入待诊断的医疗影像数据，输出病理分类结果。本发明解决了现有技术中对多模态医疗影像数据处理不充分、模型优化策略不足及诊断置信度校准方法欠缺的问题。