摘要
本申请提供了一种多模态图像检测方法、对象检测网络训练方法及相关设备。本申请实施例中,通过特征提取模型对原始图像进行处理,得到第一图像特征;通过第一潜在编码器对原始图像进行处理,得到第二图像特征;通过特征提取器对第一特征图像进行处理,得到第三图像特征,其中,上述第一特征图像可以为原始图像、深度图像或热度图像,即第一特征图像为多模态图像。进而可以实现对多模态图像的显著对象检测,以此提高了图像检测结果的准确性。
技术关键词
对象检测
特征提取模型
融合图像特征
图像检测方法
生成预测图像
编码器
编码模块
编码特征
网络训练方法
多模态
特征提取器
训练集
多尺度特征融合
解码模块
图像检测装置
可读存储介质
解码器
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噪声特征
融合图像特征
文本
图像生成方法
输出特征
生物力学特征
机器学习分类算法
风险预测模型
风险预测方法
影像
分类检测方法
节点
层次结构特征
语义特征提取
标签
仿真场景
数据
特征提取模型
机器可读指令
电子设备