一种基于层次感知的不稳定性测试分类检测方法

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一种基于层次感知的不稳定性测试分类检测方法
申请号:CN202411837005
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119669035B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于层次感知的不稳定性测试分类检测方法,包括如下步骤:基于人工代码分析,获取若干出现不稳定性的测试代码数据;测试代码数据的预处理;构建和训练不稳定性测试分类检测模型,不稳定性测试分类检测模型包括用于提取代码语义特征预训练的UniXcoder模型、用于提取层次结构特征的结构编码器和用于分类的分类模型;使用训练好的不稳定性测试分类检测模型预测新代码数据,输出为的代码数据稳定性的预测结果,如果预测的标签为不稳定,则同时输出造成不稳定性测试的层次化根本原因。
技术关键词
分类检测方法 节点 层次结构特征 语义特征提取 标签 特征提取模型 数据 结构编码器 矩阵 预测误差 分词 参数 计算机 线性 代表 序列
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