摘要
本申请提供一种血液病生理特征提取方法、电子设备及程序产品。方法包括:获取通过拍摄被测用户的脸部得到的红外视频及可见光视频;将红外图像帧输入经过训练测试的热力图预测模型,得到由热力图预测模型输出的血管密度热力图;基于从可见光图像帧中获取脸部的BVP信号的信噪比,确定感兴趣区域;将感兴趣区域中的BVP信号,作为目标BVP信号;利用多任务图卷积网络,对目标BVP信号进行特征提取与识别,得到提取结果,提取结果包括被测用户的生理特征,与生理特征对应的血液病的概率分布。如此,能够针对不同用户动态确定用于提取稳定BVP信号的感兴趣区域,有利于提高从图像中提取血液病生理特征的准确性。
技术关键词
可见光视频
可见光图像
多任务
感兴趣
特征提取方法
生理
热力图
节点特征
信噪比
网络
信号
电子设备
血管
非对称加密算法
密度
存储计算机程序
配准算法
系统为您推荐了相关专利信息
区域建议网络
深度神经网络
特征提取网络
分类网络
前馈神经网络
交通特征
策略优化模型
控制策略
交通灯智能
交通视频数据
设备焊接方法
多角度摄像头
焊接弧光
多光谱传感器
可见光图像