摘要
本申请实施例涉及计算机技术领域,公开了一种子图检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取包括至少一个子图的目标图像,得到目标图像的初始特征图;提取所述初始特征图在不同空间特征层级下的特征信息,并生成对应的多个特征图;在多个特征图上分别生成至少一个子图候选区域;对每个特征图中的子图候选区域进行子图类别识别,确定每个子图候选区域的子图类别;对具有相同子图类别的多个子图候选区域进行过滤处理,得到目标子图候选区域;基于目标候选子图区域,从目标图像中提取对应的多个子图;本申请实施例能够自动识别并提取图像中多个子图,提升了子图检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
区域建议网络
深度神经网络
特征提取网络
分类网络
前馈神经网络
模块
特征金字塔
电子设备
处理器
可读存储介质
多尺度
可见光图像
层级
标签
计算机程序产品
冗余
索引
显微镜
轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
风险预警方法
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行业特征
特征提取网络
跟踪方法
文本
检测损失
多模态特征融合
图像修复方法
残差网络
语义信息提取
深层特征提取
浅层特征提取
特征数据信息
通信设备
跟踪方法
控制水下机器人
性能预测模型
校验系统
文本
数据特征提取
编码器
特征提取模块